Acabo de ler, em meu curso sobre Model Thinking, que um autor chamado Phil Tetlock teria mostrado em um texto seu de 2008 que aqueles que se valem sempre de um mesmo e único modelo para fazer predições ou explicar fenômenos se saem pior do que se tentassem fazer previsões aleatórias. Aqueles que, ao contrário, se valem de vários modelos para tentar explicar e prever os acontecimentos reais costumam se sair bem melhor do que um apostador aleatório. Isso me fez pensar em alguns economistas e jornalistas que aparecem na TV com certa frequência. Também me fez lembrar da expressão cunhada por Luis Nassif para designar um certo tipo de administrador e economista: os "cabeça de planilha".
Quando se trata de trabalhar com modelos, a melhor opção é ser eclético.
domingo, 16 de junho de 2013
sexta-feira, 14 de junho de 2013
Excelente site sobre o cérebro
Sítio muito bem diagramado com diversas informações para se aprender como funciona o sistema nervoso humano. Vale a pena passear por ele de vez em quando (clique aqui).
sábado, 27 de abril de 2013
O Problema do Ser
O problema filosófico do ser é o problema da demanda pela unidade fundamental de tudo o que existe. Se o conhecimento humano, conjunto de todas as técnicas, métodos e saberes que fomos capazes de produzir desde que surgimos como espécie deste mundo, é capaz de exprimir tudo o que é, então também o conhecimento deverá, por fim, constituir-se como uma unidade.
Na perspectiva transcendental, a demanda por unidade dos conhecimentos tem origem na própria razão pura e, projectada no infinito conjunto de fenómenos da natureza, dá significado ao conceito de ser.
Na perspectiva transcendental, a demanda por unidade dos conhecimentos tem origem na própria razão pura e, projectada no infinito conjunto de fenómenos da natureza, dá significado ao conceito de ser.
segunda-feira, 22 de abril de 2013
RISC - Relais d'information sur les sciences cognitives
Voici un site à suivre régulièrement: RISC, do CNRS.
domingo, 7 de abril de 2013
OM
Segundo Patañjali (autor de Yoga Sutras), Yçvara é um aspecto de nossa natureza espiritual ao qual está ligada a semente de todo conhecimento possível. A expressão de Yçavara é a sílaba OM. A prática da sua pronúncia (clique aqui para escutá-la) segundo o método do Yoga é o caminho para se compreender o Yçavara.
quarta-feira, 20 de março de 2013
Princípios de ligação entre a Metafísica e a Física
Em sua Opus Postumum, Kant assume o desafio de enconrar o que ele chamou de "conceitos intermediários" (Mittelbegriffe) entre a Metafísica das Ciências da Natureza e as próprias Ciências da Natureza.
sexta-feira, 15 de março de 2013
Análise de Redes Sociais: ferramenta de síntese computacional
Resumo do módulo 1 do curso Social Network Analysis
Ao analisar uma rede, é preciso levar em conta os atributos das linhas, que são:
1. weight ("peso") (por exemplo, frequência de comunicação)
2. ranking ("ordem") (por exemplo, melhor amigo, segundo melhor amigo, etc.)
3. type ("type") (por exemplo, amigo, parente, colega de trabalho)
4. properties, depending on the structure of the rest of the graph ("propriedades relativas ao resto do gráfico") (por exemplo, estar entre outras duas linhas ou ligações)
Atenção para não confundir ranking com type.
Weight pode ser positivo (por exemplo, confiança) ou negativo (por exemplo, desconfiança).
Diz-se que uma ligação é direta quando é assimétrica: A aponta para B.
Diz-se que uma ligação é indireta quando é simétrica: A aponta para B e B aponta para A.
Há pelo menos 3 maneiras de representar as conexões, sendo a Matriz de Adjacências a maneira mais adequada quando se trabalha com redes muito densas e complexas.
Ao analisar uma rede, é preciso levar em conta os atributos das linhas, que são:
1. weight ("peso") (por exemplo, frequência de comunicação)
2. ranking ("ordem") (por exemplo, melhor amigo, segundo melhor amigo, etc.)
3. type ("type") (por exemplo, amigo, parente, colega de trabalho)
4. properties, depending on the structure of the rest of the graph ("propriedades relativas ao resto do gráfico") (por exemplo, estar entre outras duas linhas ou ligações)
Atenção para não confundir ranking com type.
Weight pode ser positivo (por exemplo, confiança) ou negativo (por exemplo, desconfiança).
Diz-se que uma ligação é direta quando é assimétrica: A aponta para B.
Diz-se que uma ligação é indireta quando é simétrica: A aponta para B e B aponta para A.
Há pelo menos 3 maneiras de representar as conexões, sendo a Matriz de Adjacências a maneira mais adequada quando se trabalha com redes muito densas e complexas.
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